大模型供应链数据安全风险与全流程治理实践
针对大模型供应链数据全流程流动带来的链式传导、隐蔽多发风险，文章梳理了训练数据供给、模型训练微调、推理调用、分发运营四阶段的典型安全风险，并搭建数据资产梳理、风险识别评估、自适应动态防护、全链路审计溯源、闭环运营处置五层一体化治理框架。落地路径以"AI场景数据安全中枢"为核心，依托AI网关、终端轻量化管控、安全沙箱隔离等能力，兼容Windows、麒麟、统信等系统，无需改造现有业务架构。
针对大模型供应链数据全流程流动带来的链式传导、隐蔽多发风险，文章梳理了训练数据供给、模型训练微调、推理调用、分发运营四阶段的典型安全风险，并搭建数据资产梳理、风险识别评估、自适应动态防护、全链路审计溯源、闭环运营处置五层一体化治理框架。落地路径以"AI场景数据安全中枢"为核心，依托AI网关、终端轻量化管控、安全沙箱隔离等能力，兼容Windows、麒麟、统信等系统，无需改造现有业务架构。