大模型供应链数据安全风险与治理框架提出

针对大模型供应链数据全流程流动带来的链式传导、隐蔽多发风险，有文章梳理了训练数据供给、模型训练微调、推理调用、分发运营四个阶段的典型安全风险，并提出数据资产梳理、风险识别评估、自适应动态防护、全链路审计溯源、闭环运营处置五层一体化治理框架。 该文章称，落地路径以“AI场景数据安全中枢”为核心，依托AI网关、终端轻量化管控、安全沙箱隔离等能力，兼容Windows、麒麟、统信等系统，无需改造现有业务架构。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。